Data · dataset · 2022
Cartographie des unités paysagères à partir de données satellitaires à Madagascar entre 2016 et 2020
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Description
La cartographie des paysages est cruciale pour le suivi et la compréhension d'un large éventail de processus, et pour relever des défis tels que l'aménagement du territoire, l'évaluation de la biodiversité, les interactions santé-environnement, et le suivi/évaluation des impacts des politiques de gestion de l'environnement et des ressources. Afin de développer une "reconnaissance de l'approche paysagère" opérationnelle, nous devons développer des cadres méthodologiques et des outils dédiés à la caractérisation et à la cartographie des paysages.
Le Centre d'Expertise Scientifique (CES) Paysage du Pôle Théia, auquel est rattaché ce projet TOSCA du même nom, a pour ambition de développer des produits et des services qui rendent robustes et transférables l’analyse des paysages dans une diversité de domaine nécessitant la prise en compte de l’activité humaine sur des milieux donnés et auprès des gestionnaires qui mobilisent déjà cet objet intégrateur en aménagement du territoire.
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Ce projet consiste à développer une méthode automatisée de délimitation des Unités Paysagères (UP) à partir de Variables Essentielles Paysagères (VEP) issues des données Copernicus. Ce premier volet du projet TOSCA vise à déterminer des méthodes pour délimiter les paysages. Une première méthode est donc proposée dans ce jeu de données.
Vous pourrez retrouver les éléments suivants : - un schéma général récapitulatif de la méthode ; - l'ensemble des données mobilisées avec une série chronologique MODIS NDVI (produit MOD13Q1 pendant la période 2016-2020) et de données Sentinel-2 (2019) ; - la cartographie des unités paysagères finale réalisée avec la méthode sur la zone test choisie ; - un poster scientifique présenté au congrès INTECOL-2022 (cf. publication connexe).
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Where it is published
- Dataverse dataset page dataverse.ird.fr/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.23708%2FLBGQQU ↗
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- DOI doi.org/10.23708/lbgqqu ↗
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- Dataverse API dataverse.ird.fr/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.23708%2FLBGQ… ↗
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Topics
- Stated by source
- Earth and Environmental Sciences
Provenance · 1 source records, 10 field assertions
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| DataSuds | doi:10.23708/LBGQQU | 12 d ago | JSON v1 |
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