中国上市公司数字化转型与技术贸易壁垒数据集（2015-2024）

本数据集旨在量化分析中国上市公司在面对国际技术贸易壁垒时的数字化转型程度及其应对策略。数据采集自2015年至2024年，覆盖了中国A股市场的多家上市公司，包括但不限于“深中华A”、“中集集团”、“中洲控股”等代表性企业。数据构建过程首先通过Wind、CSMAR等金融数据库获取上市公司的基本财务与经营信息，随后利用Python爬虫技术结合文本挖掘算法，对上市公司年度报告进行关键词频统计，以构建数字化转型指标（如AI、区块链、云计算、大数据技术的应用提及频率）。同时，整合了世界贸易组织及各国海关发布的技术性贸易壁垒通报数据，匹配至相关企业及行业层面。数据集中包含的关键变量包括股票代码、年份、人工智能、区块链、云计算、大数据技术应用指数以及技术贸易壁垒指数等。所有连续型变量均经过标准化处理，以便于跨行业比较。数据的时间跨度为2015年至2024年，空间范围覆盖中国内地主要证券交易所上市企业。数据表中每一行代表一个企业-年份观测值，列标签对应上述关键变量。计量单位方面，除年份和股票代码为无量纲标识外，其余指数均为无量纲标准化数值。本数据集在构建过程中，对于部分年份或企业缺失的年报数据，采用了线性插值法进行填补，以确保时间序列的完整性。对于极少数无法获取的行业特定数据，已在数据集中明确标记为缺失值。数据误差主要来源于文本挖掘算法的关键词匹配精度，已通过人工校验和交叉验证进行控制，误差范围控制在可接受水平内。数据集文件格式为.xlsx，适用于Microsoft Excel、WPS Office等主流电子表格软件打开和分析。