Avaliação qualitativa, valores brutos da sobreposição dos métodos segmentação manual, segmentação por inteligencia artificial e segmentação refinada para segmentação de dentes posteriores em exames de TCFC, valores do tempo de segmentação entre os métodos adotados e concordância intra e interexaminador

Na segunda aba da tabela pode-se observar os valores de Intersection Over Union, Dice Similarity Coefficient, Recall, Precisão, acurácia, Median Absolute Distance e Root mean square error, que são métricas de precisão utilizadas para comparar o desempenho das segmentações. Neste caso, essas métricas mostram a eficácia da segmentação automática em comparação com a refinada (com correções humanas). Nas terceira e quarta abas é possível observar os valores de Intersection Over Union, Dice Similarity Coefficient, Recall, Precisão, acurácia, Median Absolute Distance e Root mean square error obtidos a partir da comparação da eficiência na segmentação de dois avaliadores distintos e o mesmo avaliador, para análise inter e intraexaminador, respectivamente.

Na quinta aba estão presentes os valores de Intersection Over Union, Dice Similarity Coefficient, Recall, Precisão, acurácia, Median Absolute Distance e Root mean square error demonstrando o desempenho da segmentação automática em comparação com a segmentação manual. Na sexta e última aba estão descritos os valores do tempo despendido para a realização das 3 modalidades de segmentação (manual, refinada e automática), em segundos.