Data · dataset · 2026
Estimação do modelo cDCC em alta dimensão via método de verossimilhança composta
Listed in REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository
Apresenta-se um programa em Python para a estimação dos parâmetros do modelo cDCC(1,1) em alta dimenção utilizando métodos de verossimilhança composta, em particular o estimador MSCLE e o método MacGyver.
Description
As funções de verossimilhança e o filtro de correlação condicional foram implementados com base nos programas desenvolvidos por Pakel.
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- Stated by source
- Mathematical Sciences
- From keywords
- Mathematics & Statistics
Provenance · 1 source records, 8 field assertions
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