Dados da pesquisa sobre aprendizado de máquina aplicado à detecção de fraude transacional em pagamentos online

Os dados foram utilizados para investigar a aplicação de modelos supervisionados de classificação em um cenário de forte desbalanceamento entre as classes. Na pesquisa, foram realizadas etapas de análise exploratória, preparação dos dados, seleção de atributos, balanceamento de classes, ajuste de hiperparâmetros e avaliação comparativa de modelos de aprendizado de máquina por métricas de classificação.

O arquivo foi obtido de fonte pública, identificada no campo Alternative URL, e é depositado para documentar os dados utilizados nos experimentos e apoiar a reprodutibilidade da pesquisa.