← Search

Table · dataset · 2024

Vikhrmodels/Grounded-RAG-RU-v2

Listed in Hugging Face Datasets

Description

Датасет для алайнмента (граундинга) способности LLM отвечать на вопросы по документам (RAG) Этот датасет был собран на основе 13к разных статей из русской Википедии с помошью синтетических вопросов и ответов gpt-4-turbo-1106. Датасет содержит 4047 уникальных кластеров, т.е. комбинаций из документов - улосвная симуляция "найденных результатов" в Retrieval системе. Подробнее описано в разделе "Общие этапы сборки этого датасета". Общий объем датасета - 50210 уникальных диалогов. В… See the full description on the dataset page: huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/Grounded-RAG-RU-v2.

Links

Where it is published

Catalogue records · 1

Topics

Stated by source
tabular · text
From keywords
Computer Science & AI
Provenance · 1 source records, 10 field assertions
SourceKeyLast seenRaw
Hugging Face DatasetsVikhrmodels/Grounded-RAG-RU-v214 d agoJSON v1
FieldAssertionExtractorEvidence
access_levelsource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0/gated
concepts[field].local:field:computer-science-aimapping · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0
concepts[modality].hf_modality:tabularsource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0
concepts[modality].hf_modality:textsource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0
created_datesource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0
descriptionsource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0/description
licensesource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0/tags[license:*]
publication_datesource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0
titlesource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0/id
updated_datesource · Hugging Faceconnector:huggingface@1.0.0