Aldershjem og sykehjem Stavanger

# NO: Datasett med informasjon om Alders & sykehjem i Stavanger kommune. Opplysninger om hvert hjem (navn, gateadresse, postnummer, poststed, telefon, e-post, virksomhetsleder og lenke til aktuell side) hentes automatisk fra kommunens egne nettsider via lenken: https://www.stavanger.kommune.no/helse-og-omsorg/alders--og-sykehjem/finn-sykehjem/?q= Data hentes hver søndag og settes sammen til tekstfiler som CSV og JSON, samt kartlag som GeoJSON og TopoJSON for enkel sammenstilling i kartlag o.l. ### Dataformat

• GEOJSON: Muliggjør enkel visualisering og geografisk analyse av lokasjoner.
• TopoJSON: Komprimert og topologisk optimalisert variant av JSON for effektiv visualisering og analyse av store geografiske datasett.
• CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
• XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.
• JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
• YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller. --- # EN: Dataset with information about nursing homes in Stavanger municipality. Details for each home (name, street address, postal code, city, phone, email, manager, and link to the relevant page) are automatically retrieved from the municipality’s own website via the link: https://www.stavanger.kommune.no/helse-og-omsorg/alders--og-sykehjem/finn-sykehjem/?q= Data is fetched every Sunday and compiled into text files such as CSV and JSON, as well as map layers like GeoJSON and TopoJSON for easy integration into mapping layers, etc. ### Data Format:
• GEOJSON: Enables easy visualization and geographic analysis of locations.
• TopoJSON: Compressed and topologically optimized variant of JSON for efficient visualization and analysis of large geographical datasets.
• CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
• XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.
• JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
• YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.