Dados da revisão sistemática sobre aplicações da inteligência artificial explicável em recursos hídricos

A planilha contém informações extraídas de 314 artigos científicos publicados entre janeiro de 2021 e abril de 2025 na base de dados Scopus. O objetivo do dataset é subsidiar análises quantitativas e qualitativas sobre o uso de técnicas de XAI em diferentes contextos da gestão hídrica, permitindo a identificação de padrões, lacunas e tendências na literatura.

Cada linha corresponde a um artigo incluído na revisão, contendo colunas com dados como: ano de publicação, técnicas de XAI utilizadas, algoritmos de aprendizado de máquina empregados , área temática abordada, e outros metadados relevantes. O conjunto foi construído a partir de filtros temáticos, leitura criteriosa dos textos completos e categorização padronizada. Seu uso é recomendado para pesquisadores interessados em inteligência artificial aplicada à engenharia, sustentabilidade e gestão ambiental, especialmente na interseção entre XAI e políticas de governança da água.