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Data · dataset · 2025

Uma classificação de recursos digitais para apoio ao ensino de ciências e matemática

Listed in REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository

A classificação é um tipo de organização que separa elementos em categorias de acordo com características observáveis.

Description

A classificação proposta aqui busca agrupar tipos de recursos de software (plataformas digitais, jogos, simulações, etc.) que podem ser utilizados para apoiar o ensino de Ciências e Matemática. A classificação elaborada neste estudo pode ser utilizada como um instrumento de orientação para diferentes públicos da área educacional.

Para professores, ela oferece subsídios para a escolha e o uso pedagógico de recursos digitais alinhados aos objetivos de aprendizagem e às especificidades das disciplinas de Ciências e Matemática. Para pesquisadores e desenvolvedores, constitui uma base conceitual que favorece estudos do estado da arte, análise, desenvolvimento e avaliação de recursos digitais. Para gestores e instituições de ensino, a classificação pode apoiar processos de planejamento e tomada de decisão sobre a adoção de tecnologias educacionais, servindo também como referência na implementação de políticas de inovação pedagógica e de formação docente.

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Cada categoria possui uma sigla para facilitar o registro, a organização e a comunicação. A classificação é composta de 12 categorias, listadas a seguir e descritas no arquivo anexo. Softwares de Escritório (SE);

  • Simulações Computacionais (SC);
  • Ferramentas para Aquisição e Tratamento de dados (FAT);
  • Robótica Pedagógica (RP);
  • Recursos e Materiais Tangíveis (RMT);
  • Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA);
  • Vídeos e Animações (V&A);
  • Realidade Virtual e Realidade Aumentada (RV&RA);
  • Aplicativos e Jogos Sérios (AJS);
  • Linguagens para Programação de Software (LPS);
  • Sistemas com Inteligência Artificial (SIA);
  • Outros.

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Where it is published

Catalogue records · 1

Topics

Provenance · 1 source records, 8 field assertions
SourceKeyLast seenRaw
REDU - Unicamp Institutional Research Data Repositorydoi:10.25824/redu/WNHA9412 d agoJSON v1
FieldAssertionExtractorEvidence
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