Replication data for: Free-living ECG movement artifact filtering and hyperglycemia detection

Os conjuntos "PTB_XL_processed", "mit-bih_processed" e "qt_db_processed" foram criados, como descrito na dissertação, adicionando artefatos de movimento do conjunto de dados MIT-BIH Noise Stress Test em segmentos de 10 segundos de sinal de eletrocardiograma dos outros datasets (PTB-XL, MIT-BIH Arrhythmia, e QT database).

Cada conjunto possui dados com e sem ruído, e nos dados com ruído existe a informação do nível de ruído e sua posição inicial e final. O conjunto "d1namo_features" representa as características de variabilidade da frequência cardíaca (HRV) extraídas do sinal de ECG do dataset D1namo após filtragem, e foi utilizado para predição de hiperglicemia. Todos os datasets estão na frequência de amostragem de 360 Hz (PTB-XL e D1namo foram alterados para seguir tal frequência).