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Data · dataset · 2026

Censo de aves marino costeras en el Terminal Marítimo de Perú LNG, 2018

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Este conjunto de datos documenta el monitoreo de aves marinas en el área marino costera del Terminal Marítimo de Perú LNG, ubicado en Melchorita, costa central de Perú.

Description

El estudio forma parte del Programa de Monitoreo y Evaluación de la Biodiversidad (BMAP), una colaboración entre el Smithsonian Conservation Biology Institute (SCBI), PERU LNG y Apeco, establecida en el 2008 para integrar la conservación de la biodiversidad dentro de la construcción y operación del gasoducto de PERU LNG y las operaciones en la planta de procesamiento y terminal en Melchorita.

El BMAP evalúa y monitorea a largo plazo especies y hábitats importantes para la conservación, determinando su estatus y cambios en el tiempo para permitir un manejo adaptativo ante condiciones que podrían surgir durante la ejecución del proyecto. El componente marino del BMAP se inició en junio de 2011 con el monitoreo del bentos marino y en marzo de 2012 con el monitoreo de peces marinos, continuando con expediciones semestrales.

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El objetivo principal de este estudio fue evaluar la composición, abundancia, distribución y fenología reproductiva de las aves marinas en cuatro sitios de monitoreo: Muelle, Playa, RLOF y Rompeolas. Las actividades de campo se realizaron de forma mensual durante el año 2018, con visitas de un dia por mes. Se empleo la siguiente metodologia de muestreo: (1) conteos directos con binoculares y telescopios mediante recorridos en transecto para Playa y Muelle, y recorrido por transecto de un dron para Rompeolas y RLOF (El dron DJI Phantom 3 Professional utiliza fotografías aéreas de alta resolución para determinar abundancia, densidad y fenología reproductiva); (2) cámaras time-lapse para evaluar cambios temporales en el número de individuos y efectos de medidas de mitigación en el Muelle; y (3) recorridos de inspección de aves muertas en playas entre la desembocadura del río Cañete y Wakama.

Los registros incluyen observaciones humanas (HumanObservation) para Muelle y Playa, y observaciones mediante dron (MachineObservation) para RLOF y Rompeolas. Se documentaron especies de aves marinas residentes y migratorias, incluyendo piqueros peruanos ( Sula variegata ), cormoranes neotropicales ( Nannopterum brasilianum ), pelícanos peruanos ( Pelecanus thagus ), gaviotines zarcillos ( Larosterna inca ), pingüinos de Humboldt ( Spheniscus humboldti ), cormoranes guanay ( Leucocarbo bougainvilliorum ), gaviotas dominicanas ( Larus dominicanus ), gaviotas peruanas ( Larus belcheri ), gaviotas grises ( Leucophaeus modestus ), ostreros americanos ( Haematopus palliatus ), rayadores americanos ( Rynchops niger ), gaviotines elegantes ( Thalasseus elegans ), entre otras especies representativas del ecosistema marino costero peruano.

Los datos están estructurados siguiendo el estándar Darwin Core (DwC), incluyendo información detallada de eventos de muestreo con fechas, horarios, ubicaciones georeferenciadas con polígonos WKT, esfuerzo de muestreo (distancia de transecto y tiempo de vuelo con dron), y registros de ocurrencia con información taxonómica completa (reino, orden, familia, género, nombre científico, nombre común) y número de individuos.

Las coordenadas geográficas utilizan el datum WGS84. El estudio fue dirigido por el Dr. Carlos Zavalaga (Universidad Científica del Sur) y la recolección de datos estuvo a cargo del Centro de Conservación y Sostenibilidad (CCS) de Perú, parte del Smithsonian's National Zoo and Conservation Biology Institute.

El CCS se dedica a avanzar en la protección de la biodiversidad aplicando ciencia a los desafíos críticos de conservación, colaborando con agencias gubernamentales, industrias y comunidades locales para co-crear soluciones prácticas que protejan la biodiversidad y promuevan el uso sostenible de los recursos naturales. Este monitoreo es relevante para la conservación de especies categorizadas como Vulnerables o En Peligro de extinción en Perú, y proporciona información científica para la gestión y mitigación de impactos en el área de influencia del proyecto.

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