Data · dataset · 2021
Data for "Analysis of Scales and Measures of Moral Virtues: A Systematic Review" published by RAC - Revista de Administração Contemporânea
Listed in Teesside University Research Data Repository
Analisa-se como as escalas e medidas relacionadas ao conceito de virtudes morais são construídas e mensuradas.
Description
Os dados apresentam os resultados de uma amostra de 37 artigos empíricos que desenvolvem ou aplicam escalas de virtudes morais no âmbito individual. Eles descrevem as principais características das pesquisas conduzidas.
São compilados os seguintes dados: (a) como a escala é construída ou aplicada, geração de itens, pré-testes, amostra e respondentes, tratamento dos itens; (b) análise estatística utilizada (por exemplo, AFE, AFC, ANOVA, MANOVA), técnicas estatísticas, fatores de ajuste, técnicas de análise, fatores emergentes, (c) eliminações de itens, tipos de validações e temas relacionados e (d) país de aplicação, para analisar possíveis limitações e o rigor empregado na criação e validação.
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Na planilha é possível aplicar filtros para buscar por artigos que abordam virtudes morais gerais (G) ou virtudes morais específicas. Também é possível filtrar os artigos por âmbito de análise: individual, o qual foi o foco desse trabalho, ou organizacional. Os dados permitem analisar os procedimentos de pesquisas e as análises estatísticas empregados pelos estudos em análise, como métodos de mensuração da percepção de virtudes morais.
Tais propostas podem ser discutidas à luz da perspectiva aristotélico-tomista da ética das virtudes, como proposto nesse estudo.
Links
Where it is published
- DOI doi.org/10.17632/555p2g8kkc.1 ↗
DOI / persistent id · from researchdata tees ac uk
Catalogue records · 1
- OAI-PMH record data.mendeley.com/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai%3Adata… ↗
metadata API · from researchdata tees ac uk
Topics
Provenance · 1 source records, 13 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| Teesside University Research Data Repository | oai:data.mendeley.com/555p2g8kkc.1 | 5 d ago | JSON v1 |
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