Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet

O primeiro contexto diz respeito a problemas de apoio à decisão multicritério, nos quais diferentes métodos de agregação de preferências são comparados em termos da capacidade de gerar ordenamentos distintos de alternativas. Para isso, são realizadas simulações de Monte Carlo variando parâmetros de modelos de agregação (por exemplo, pesos, capacidades e estruturas de interação entre critérios), mantendo matrizes de decisão fixas e avaliando os rankings resultantes.

O segundo contexto refere-se a problemas de separação cega de fontes em cenários de mistura não linear, modelados por meio da integral de Choquet 2-aditiva. Nesse caso, o conjunto inclui dados simulados de fontes, sinais misturados e parâmetros associados ao modelo de mistura. O objetivo do repositório é documentar, tornar rastreáveis e permitir a reutilização desses dados, tanto para análise de capacidade de representação em métodos de agregação multicritério, quanto para estudos de identificação de parâmetros em modelos de mistura não linear.