How Does AI Affect Cognitive Conflict in Dilemma-Based Decision Tasks Among Public Administrators? Evidence from a Randomized Controlled Experiment

本研究数据集来源于一项在中国地区开展的随机对照实验，旨在考察AI建议对公共行政人员认知冲突的影响。数据收集时间为某2026某5月23日至2026年6月12日。数据集共包含90条有效被试记录，每条记录对应一名参与者的完整实验数据。数据集主要包含六类核心变量。其一是实验分组变量，用于标识参与者被分配至AI辅助组（AI-assisted group）或控制组（control group）。其二是AI可信度操纵变量，在AI辅助组内部分为高可信度条件（87.3%）与低可信度条件（51.6%）。其三是决策反应时变量，记录参与者在三项两难决策任务中从阅读材料完毕到做出口头选择之间的时间，以秒为单位进行测量。其四是AI信任变量，基于三轮任务中参与者决策与AI建议一致次数进行分类，一致次数≥2次标记为信任，＜2次标记为不信任。其五是人口学变量，包括性别（男性/女性）、年龄（岁）、教育程度（专科/本科/硕士及以上）、居住地类型（城镇/农村）。数据采集过程中，三项任务按固定顺序呈现，每项任务的反应时分别记录。各变量标签及计量单位已在数据文件中注明，数据文件格式为Excel（.xlsx），可在Microsoft Excel、SPSS、R、Python等主流软件中直接打开和处理。实验流程简述如下：研究团队首先招募107名公共行政人员，所有参与者均签署知情同意书。为控制需求效应，参与者在实验前未被告知研究真实目的——控制组被告知为“三项开放性公共决策问题调查”，AI辅助组被告知为“新研发AI辅助决策模型推理能力测试”。实验采用被试间设计，参与者通过随机化程序分配至AI辅助组（n=45）或控制组（n=45）。所有参与者依次完成三项两难决策任务，AI辅助组每项任务中均呈现AI预生成建议（DeepSeek-V4-Flash）及可信度提示（高可信度组87.3%，低可信度组51.6%），控制组独立完成相同任务。因变量为决策反应时（秒），由实验人员通过秒表记录从参与者口头示意阅读完毕到其口头做出选择之间的时间。实验结束后，所有参与者均接受完整事后告知并有权撤回数据，所有数据经匿名化处理后录入SPSS 26.0。实验初始招募107人，其中17人在实验过程中选择退出（退出率为15.9%），最终有效样本为90人。