Código para geração de dados e otimização por DE no domínio de MCDA - voltado para equidade

O objetivo da pesquisa foi a obtenção de um ordenamento equânime a partir da proposição de um novo método de ajuste de parâmetros de dois modelos de agregação em MCDA, quantificado por uma métrica dita de equidade entre dois subgrupos de alternativas.

Em nossa proposta, consideramos a otimização da medida de equidade NDKL por meio de uma meta-heurística conhecida como Evolução Diferencial para os modelos de agregação SAW e Integral de Choquet (especificamente a sub-classe de modelos conhecida como 2-aditiva) e trabalhamos com dados sintéticos e dados reais. Portanto, nos códigos gerados, dispomos dos algoritmos utilizados para gerar dados, do algoritmo para cálculo dos valores das alternativas a partir dos dois modelos de agregação utilizados, do algoritmo que calcula a equidade a partir da métrica NDKL e do processo de otimização a partir da Evolução Diferencial disponível no Scipy.