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Data · dataset · 2022

Padrões Epidemiológicos e Taxas de Mortalidade por SRAG-Covid-19 na Faixa Etária 60+ no Brasil

Listed in Repositório 2 da Fiocruz

Description

[PT Descrição] Este dataset foi gerado no contexto do projeto do Índice de Desigualdades Sociais para Covid-19 (IDS-COVID-19) que faz parte do Grand Challenges ICODA pilot initiative, promovido pelo Health Data Research UK e financiado pela Fundação Bill & Melinda Gates e Fundação Minderoo, desenvolvido no Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde/Fiocruz. Sob a hipótese de que municípios, mesmo distantes, podem apresentar comportamento geral de mortalidade por Covid-19 na faixa etária de 60 anos ou mais ao longo das semanas epidemiológicas, foi realizado agrupamento das curvas de mortalidade dos municípios brasileiros, resultando em 7 distintos padrões epidemiológicos.

O dataset contém os dados acerca das taxas de mortalidade de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) por Covid-19 na faixa etária de 60 anos ou mais segundo município de residência e semana epidemiológica, além dos padrões epidemiológicos dos municípios em cada momento da pandemia (julho de 2020, março de 2021 e janeiro de 2022). [EN Description] This dataset was generated in the Social Disparities Index (SDI-COVID-19) project, which is part of the Grand Challenges ICODA pilot initiative, promoted by Health Data Research UK and funded by the Bill & Melinda Gates Foundation and Minderoo Foundation, developed at the Center for Integration of Data and Knowledge for Health/Fiocruz.

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Under the hypothesis that municipalities, even distant ones, may present a general behavior of mortality by Covid-19 in the older age group (60+ years) over the epidemiological weeks, a grouping of the mortality curves of Brazilian municipalities was carried out, resulting in 7 different epidemiological patterns. The dataset contains data on mortality rates for Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) due to Covid-19 in the older age group (60+ years) according to municipality of residence and epidemiological week, in addition to the epidemiological patterns of municipalities at each moment of the pandemic (July 2020, March 2021 and January 2022).

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Where it is published

Catalogue records · 1

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Provenance · 1 source records, 11 field assertions
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Repositório 2 da Fiocruzdoi:10.57833/cidacs/DZVHK812 d agoJSON v1
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