Data · dataset · 2026
Estimación del rendimiento de Caña de azúcar con un mes de antelación basados en índices de vegetación y humedad
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Description
En este código de programación en RStudio se utiliza información de la base de datos COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED del satélite Sentinel-2 del programa europeo Copernicus (2024) y ofrece productos de reflectancia de superficie (Surface Reflectance, SR) para Estimación del rendimiento de Caña de azúcar con un mes de antelación basados en índices de vegetación y humedad. Estos productos están previamente corregidos atmosféricamente para eliminar efectos de la atmósfera, tales como aerosoles y gases, proporcionando una estimación más precisa de la reflectancia terrestre.
El manual es producto del Proyecto de Extensión: Relevo generacional: el futuro de la horticultura en los jóvenes profesionales encaminados hacia la agricultura digital
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Topics
- Stated by source
- Agricultural Sciences · Earth and Environmental Sciences
- From keywords
- Earth & Environmental Science · Life Sciences
- Inferred from text
- Agroforestry 77%
Provenance · 1 source records, 11 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
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| Repositorio TECdatos | doi:10.18845/RDA/X9XFHH | 6 d ago | JSON v1 |
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