Moskeer i Stavangerområdet

Ting som navn, adresse og lokasjon i Lat, Long format. ### Metadata

• **Kilde**: Muslimsk Fellesråd Rogaland (MFR)
• **Dekningsområde**: Stavanger, Sandnes, Klepp
• **Antall moskeer**: 8
• **Sist oppdatert**: 2025
• **Lisens**: Norsk lisens for offentlige data (NLOD) ### Datainnhold Hvert datapunkt inneholder:
• Navn på moské
• Kommune og kommunenummer
• Gateadresse og postnummer
• Geografisk posisjon (latitude/longitude i WGS84) ### Brukseksempler
• Kartvisning av moskeer i regionen
• Ruteplanlegging og navigasjon
• Demografisk og geografisk analyse
• Integrasjon i tredjepartsapplikasjoner ## Dataformat
• **GEOJSON**: Muliggjør enkel visualisering og geografisk analyse av lokasjoner.
• **TopoJSON**: Komprimert og topologisk optimalisert variant av JSON for effektiv visualisering og analyse av store geografiske datasett.
• **GPX**: Standardfiltype for utveksling av GPS-data, inkluderer spor og ruter for reise- og bevegelsesanalyse.
• **CSV**: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
• **XLSX**: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.
• **JSON**: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
• **XML**: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
• **YAML**: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller. --- # EN: The dataset contains information about mosques in the Stavanger area, including name, address, and location in Lat, Long format. ### Metadata
• **Source**: Muslim Council of Rogaland (MFR)
• **Coverage area**: Stavanger, Sandnes, Klepp
• **Number of mosques**: 8
• **Last updated**: 2025
• **License**: Norwegian Licence for Open Government Data (NLOD) ### Data Content Each data point contains:
• Mosque name
• Municipality and municipality ID
• Street address and postal code
• Geographic position (latitude/longitude in WGS84) ### Use Cases
• Map visualization of mosques in the region
• Route planning and navigation
• Demographic and geographic analysis
• Integration in third-party applications ## Data Format:
• **GEOJSON**: Enables easy visualization and geographic analysis of locations.
• **TopoJSON**: Compressed and topologically optimized variant of JSON for efficient visualization and analysis of large geographical datasets.
• **GPX**: Standard file type for exchanging GPS data, including tracks and routes for travel and movement analysis.
• **CSV**: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
• **XLSX**: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.
• **JSON**: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
• **XML**: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
• **YAML**: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.