← Search

Data · dataset · 2022

Smart Agriculture: Automated Phytomonitoring Data for Machine Learning

Listed in Teesside University Research Data Repository

The dataset is an array of data that includes: 1.

Description

Vegetation indices are indicators calculated as a result of operations with different spectral ranges (channels) and related to plant parameters in a given image pixel. - Infrared indices: NDVI and IPVI; - Normalized difference: RVI; - Global Environmental Monitoring Index: GEMI. 2. Environmental indicators - Temperature; - Pressure; - Humidity; - Illumination.

The values of the indicators were obtained by means of automated phytomonitoring on a "smart" vertical farm of the Institute of Scientific Communications (Volgograd, Russia), which is an experimental scientific platform. The dataset time frame covers the period from October 4, 2022 (12:00) to October 10, 2022 (12:35). Data collection was carried out using the patented sensor sensors “Photon”.

Read the rest (2 more)

The indicators in the dataset are given in Russian and English. Описание на русском языке: Датасет представляет собой массив данных, в который включены: 1. Вегетационные индексы – это показатели, рассчитываемые в результате операций с разными спектральными диапазонами (каналами) и имеющие отношение к параметрам растения в данном пикселе снимка. - Инфракрасные индексы: NDVI и IPVI; - Нормализованный разностный: RVI; - Индекс глобального мониторинга окружающей среды: GEMI. 2. Показатели окружающей среды: - Температура; - Давление; - Влажность; - Освещенность. Значения показателей получены посредством проведения автоматизированного фитомониторинга на «умной» вертикальной ферме Института научных коммуникаций (Волгоград, Россия), являющейся экспериментальной научной площадкой. Временные рамки датасета охватывают период с 4 октября 2022 г.

(12:00) до 10 октября 2022 г. (12:35). Сбор данных осуществлен с помощью запатентованных сенсорных датчиков «Фотон». Показатели в датасете приведены на русском и английском языке.

Links

Where it is published

Catalogue records · 1

Topics

Inferred from text
Image 75%
Provenance · 1 source records, 12 field assertions
SourceKeyLast seenRaw
Teesside University Research Data Repositoryoai:data.mendeley.com/bxfdtv7yb8.114 h agoJSON v1
FieldAssertionExtractorEvidence
access_levelsource · researchdata tees ac ukconnector:researchdata_tees_ac_uk@1.0.0
concepts[field].anzsrc:field:300403mapping · researchdata tees ac ukvocabulary-mapper@1.0.0keywords['Agronomy']
concepts[field].anzsrc:field:300701mapping · researchdata tees ac ukvocabulary-mapper@1.0.0keywords['Agroforestry']
concepts[field].anzsrc:field:380101mapping · researchdata tees ac ukvocabulary-mapper@1.0.0keywords['Agricultural Economics']
concepts[field].local:field:earth-environmentalmapping · researchdata tees ac ukconnector:researchdata_tees_ac_uk@1.0.0
concepts[field].local:field:economics-financemapping · researchdata tees ac ukconnector:researchdata_tees_ac_uk@1.0.0
concepts[field].local:field:life-sciencesmapping · researchdata tees ac ukconnector:researchdata_tees_ac_uk@1.0.0
concepts[modality].local:modality:imageenrichment · researchdata tees ac ukkeyword-concept-rules@1.0.0title+description (75%)
descriptionsource · researchdata tees ac ukconnector:researchdata_tees_ac_uk@1.0.0/metadata/dc/description
licensesource · researchdata tees ac ukconnector:researchdata_tees_ac_uk@1.0.0/metadata/dc/rights
publication_datesource · researchdata tees ac ukconnector:researchdata_tees_ac_uk@1.0.0
titlesource · researchdata tees ac ukconnector:researchdata_tees_ac_uk@1.0.0/metadata/dc/title