Data · dataset · 2025
Leren Dansen Data en Methodologische Verantwoording, december 2022 (de Graaff)
Listed in IISH Dataverse
In dit project hebben wij etnografisch onderzoek gedaan naar de besluitvorming in de gezondheidszorg tijdens de coronapandemie.
Description
We waren daarbij vooral geïnteresseerd in de vraag of en hoe besluitvorming ‘adaptief’ kan zijn; dat wil zeggen mee kan bewegen met wisselende omstandigheden en onzekerheden—en in hoeverre de besluitvorming bijdraagt aan de veerkracht van de zorg. Daarvoor hebben we observaties gedaan bij drie regionale overleggen voor acute zorg en hebben we daarnaast interviews gehouden met verpleegkundigen, artsen, patiëntvertegenwoordigers, bestuurders, beleidsmakers en toezichthouders.
Ook hebben we vele documenten verzameld en geanalyseerd. We constateren dat het bestuur slechts gedeeltelijk adaptief is geweest. Er is wel geleerd tijdens de pandemie—bijvoorbeeld met betrekking tot ‘non-Covid’ zorg—maar problemen in bijvoorbeeld de langdurige zorg zijn slechts beperkt opgepakt.
Read the rest (1 more)
Vertegenwoordiging van patiënten en van ‘de werkvloer’ slechts mondjesmaat gestalte heeft gekregen. We doen in onze eindrapportages verschillende aanbevelingen om de zorg veerkrachtiger te maken. In het bijgaande document geven we een overzicht van de data zoals verzameld in ons project, een korte reflectie op de aard van deze data en overzicht van relevante publicaties (tot december 2022) waarin we de verwerkte data (d.w.z.) onze analyses delen, veelal open access.
Links
Where it is published
- Dataverse dataset page dataverse.nl/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.34894%2FTZUEQX ↗
landing page · from datasets iisg amsterdam
- DOI doi.org/10.34894/tzueqx ↗
DOI / persistent id · from datasets iisg amsterdam
Catalogue records · 1
- Dataverse API dataverse.nl/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.34894%2FTZUE… ↗
metadata API · from datasets iisg amsterdam
Topics
- Stated by source
- Other
- From keywords
- Medicine & Health
- Inferred from text
- Epidemiology 69%
Provenance · 1 source records, 9 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| IISH Dataverse | doi:10.34894/TZUEQX | 11 d ago | JSON v1 |
| Field | Assertion | Extractor | Evidence |
|---|---|---|---|
| concepts[field].anzsrc:group:4202 | enrichment · datasets iisg amsterdam | taxonomy-embedding@1.1.0 | title+keywords+description (69%) |
| concepts[field].dataverse_subject:other | source · datasets iisg amsterdam | connector:datasets_iisg_amsterdam@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].local:field:medicine-health | mapping · datasets iisg amsterdam | connector:datasets_iisg_amsterdam@1.0.0 | /subjects |
| created_date | source · datasets iisg amsterdam | connector:datasets_iisg_amsterdam@1.0.0 | |
| description | source · datasets iisg amsterdam | connector:datasets_iisg_amsterdam@1.0.0 | /description |
| publication_date | source · datasets iisg amsterdam | connector:datasets_iisg_amsterdam@1.0.0 | |
| title | source · datasets iisg amsterdam | connector:datasets_iisg_amsterdam@1.0.0 | /name |
| updated_date | source · datasets iisg amsterdam | connector:datasets_iisg_amsterdam@1.0.0 | |
| version_label | source · datasets iisg amsterdam | connector:datasets_iisg_amsterdam@1.0.0 |