Classificazione dei materiali di superficie

Partendo dalle immagini aeree iperspettrali (364 bande) acquisite da AVT durante il volo del 20 Luglio 2022, una combinazione di algoritmi classifica i pixel di un'immagine in classi predefinite che descrivono i materiali che ricoprono i tetti e il terreno identificando strade, acque, aree verdi etc.

La mappa di classificazione viene fornita in formato raster (COG) e ha una risoluzione di 1m x 1m. Il valore del pixel rappresenta la classe. I valori delle classi identificate sono indicate nel seguente elenco docs.google.com/spreadsheets/d/1tRbRD_fpLi3C2wiuIGDnVqOvl-XmTxi2ynFVVRfzEN0/edit#gid=0 sia in lingua inglese che italiana . - Il dato è stato generato attraverso algoritimi di machine learning .