Building Data Genome Project

本文描述了来自1,636座非住宅建筑的3,053个电能表的开放数据集，范围为整整两年（2016年和2017年），每小时频率（每米17,544次测量，约5360万次测量）。这些仪表是从北美和欧洲的 19 个地点收集的，每栋建筑都有一个或多个仪表测量整个建筑的电力、加热和冷却水、蒸汽和太阳能以及水和灌溉仪表。2019 年 10 月至 12 月，美国供暖、制冷和空调工程师协会 （ASHRAE） 主办的 Great Energy Predictor III （GEPIII） 竞赛中使用了部分数据。GEPIII是一项用于长期预测的机器学习竞赛，适用于测量和验证。本文描述了时间序列仪表数据、建筑物元数据和补充天气数据的数据收集、清理和收敛过程。该数据集可用于进一步的预测基准测试和原型设计，以及异常检测、能量分析和建筑类型分类。