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Data · dataset · 2022

Fraser/mnist-text-default

Listed in Hugging Face Datasets

Description

MNIST dataset adapted to a text-based representation. This allows testing interpolation quality for Transformer-VAEs. System is heavily inspired by Matthew Rayfield's work youtu.be/Z9K3cwSL6uM Works by quantising each MNIST pixel into one of 64 characters.

Every sample has an up & down version to encourage the model to learn rotation invarient features. Use `.array_to_text(` and `.text_to_array(` methods to test your generated data. Data format: - text: (30 x 28 tokens, 840 tokens total): Textual representation of MNIST digit, for example: ``` 00 down ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 01 down ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 02 down ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 03 down ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 04 down ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 05 down ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! % % % @ C L ' J a ^ @ ! ! ! ! 06 down ! ! ! ! ! ! ! !

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Text 75%
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Hugging Face DatasetsFraser/mnist-text-default15 d agoJSON v1
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