Data · dataset · 2026
Conjunto de dados associado ao desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para predição dos potenciais de eletro-oxidação de álcoois
Listed in REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository
Este conjunto de dados reúne os bancos de dados para oxidação de álcoois, resultados numéricos e códigos-fonte associados à dissertação de mestrado “Otimização baseada em dados da eletro-oxidação de álcoois: predição de potenciais de onset e pico anódico mediante aprendizado de máquina”.
Description
Esse banco de dados contém os resultados e dados associados exclusivamente a oxidação do glicerol (parte 1) e à oxidação do glicerol, metanol e etanol (parte 2).
Os dados para eletro-oxidação do glicerol foram manualmente extraídos a partir da literatura. Os dados para oxidação do metanol, etanol e glicerol, foram manualmente construídos a partir da literatura e de um banco de dados pré-existente. Os modelos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos na plataforma Google Colab e seus códigos se encontram disponíveis.
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Os materiais disponibilizados permitem a reprodutibilidade e podem ser reutilizados em estudos comparativos, validação metodológica e pesquisas futuras nas no desenvolvimento de catalisadores para eletro-oxidação de álcoois. O banco de dados bem como arquivos de pesquisa relacionados também se encontram no repositório do GitHub.
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Where it is published
- Dataverse dataset page redu.unicamp.br/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.25824%2Fredu%2FHHLQIS ↗
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- DOI doi.org/10.25824/redu/hhlqis ↗
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Catalogue records · 1
- Dataverse API redu.unicamp.br/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.25824%2Fredu… ↗
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Topics
- Stated by source
- Chemistry · Computer and Information Science · Other
- From keywords
- Chemistry
Provenance · 1 source records, 10 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository | doi:10.25824/redu/HHLQIS | 9 d ago | JSON v1 |
| Field | Assertion | Extractor | Evidence |
|---|---|---|---|
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