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Data · dataset · 2026

Conjunto de dados associado ao desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para predição dos potenciais de eletro-oxidação de álcoois

Listed in REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository

Este conjunto de dados reúne os bancos de dados para oxidação de álcoois, resultados numéricos e códigos-fonte associados à dissertação de mestrado “Otimização baseada em dados da eletro-oxidação de álcoois: predição de potenciais de onset e pico anódico mediante aprendizado de máquina”.

Description

Esse banco de dados contém os resultados e dados associados exclusivamente a oxidação do glicerol (parte 1) e à oxidação do glicerol, metanol e etanol (parte 2).

Os dados para eletro-oxidação do glicerol foram manualmente extraídos a partir da literatura. Os dados para oxidação do metanol, etanol e glicerol, foram manualmente construídos a partir da literatura e de um banco de dados pré-existente. Os modelos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos na plataforma Google Colab e seus códigos se encontram disponíveis.

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Os materiais disponibilizados permitem a reprodutibilidade e podem ser reutilizados em estudos comparativos, validação metodológica e pesquisas futuras nas no desenvolvimento de catalisadores para eletro-oxidação de álcoois. O banco de dados bem como arquivos de pesquisa relacionados também se encontram no repositório do GitHub.

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Where it is published

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Topics

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Chemistry
Provenance · 1 source records, 10 field assertions
SourceKeyLast seenRaw
REDU - Unicamp Institutional Research Data Repositorydoi:10.25824/redu/HHLQIS9 d agoJSON v1
FieldAssertionExtractorEvidence
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