Data · dataset · 2025
Planejador cognitivo generativo: uma proposta baseada em representação de vetores embedding
Listed in REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository
Arquivo compactado contendo algoritmos e dados utilizados para o treinamento e avaliação do modelo Planejador Cognitivo Generativo – Cognitive Generative Planner (CGP), uma proposta híbrida de planejamento automatizado baseada em Representações Vetoriais de Embeddings e Arquitetura Transformer.
Description
Este repositório reúne os conjuntos de dados utilizados nos experimentos, notebooks em Python com os códigos do modelo CGP, scripts para treinamento, validação e testes, além dos procedimentos de geração de métricas e análise de desempenho.
Também estão disponíveis os algoritmos propostos para as estruturas de representação simbólica e subsimbólica (Ideas e Vector Ideas), juntamente com seus respectivos módulos de serialização e desserialização, além do algoritmo Situated Beam Search (SBS), desenvolvido para integrar o raciocínio simbólico ao processo generativo.
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- DOI doi.org/10.25824/redu/tsgpke ↗
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Topics
- Stated by source
- Computer and Information Science · Engineering
- From keywords
- Computer Science & AI · Deep learning · Engineering · Psychology & Behavioral Science
Provenance · 1 source records, 12 field assertions
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| REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository | doi:10.25824/redu/TSGPKE | 11 d ago | JSON v1 |
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