Data · dataset · 2026
Dataset y Benchmark reproducible de lenguaje abusivo en español (IID vs OOD-LODO)
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Benchmark reproducible (español) + harness de evaluación Este repositorio proporciona un benchmark reproducible para detección de lenguaje abusivo en español, diseñado para comparar modelos bajo protocolos cerrados y con trazabilidad por artefactos.
Description
El foco es medir robustez cross-dataset (IID vs. LODO) de forma auditable, evitando decisiones implícitas. Construido sobre Dataset unificado (data/all.csv) con contrato explícito: esquema canónico, procedencia (dataset_id, dialect_region) y mapeo trazable de raw_label a un objetivo binario y.
Protocolos versionados como especificaciones: P1 (IID, split fijo) y P2 (LODO, Leave-One-Dataset-Out por dataset_id). Manifests deterministas (manifests/) que materializan splits y folds de forma estable. Runs auditables (runs/<run_id>/) y reportes generados leyendo artefactos (sin recomputación ad hoc de métricas).
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No es No es un producto de moderación desplegable. No es un benchmark para inferir causalidad dialectal: dialect_region es colineal con dataset_id en este release y se usa como descriptor operacional.
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- DOI doi.org/10.21950/n5wzjs ↗
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Topics
- Stated by source
- Ciencias de la información y computación
Provenance · 1 source records, 7 field assertions
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| e-cienciaDatos | doi:10.21950/N5WZJS | 12 d ago | JSON v1 |
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