Lokalisering barnehager Stavanger

Inkluderer navn, adresse, lokalisering i Lat/Long-format, eierform, antall barn, bemanning, åpningstider, kostpenger, pedagognorm-status, leke- og oppholdsareal per barn, samt resultater fra foreldreundersøkelsen. Kilde: Utdanningsdirektoratet / barnehagefakta.no ### Dataformat

• GEOJSON: Muliggjør enkel visualisering og geografisk analyse av lokasjoner.
• GPX: Standardfiltype for utveksling av GPS-data, inkluderer spor og ruter for reise- og bevegelsesanalyse.
• TopoJSON: Komprimert og topologisk optimalisert variant av JSON for effektiv visualisering og analyse av store geografiske datasett.
• JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
• XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
• YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller. --- ## EN: The dataset contains information about all kindergartens in Stavanger municipality, retrieved from the Norwegian Directorate for Education's barnehagefakta.no API. Includes name, address, location in Lat/Long format, ownership type, number of children, staffing, opening hours, food fees, teacher norm compliance, play and activity area per child, and results from the parent survey. Source: Norwegian Directorate for Education / barnehagefakta.no ### Data Format
• GEOJSON: Enables easy visualization and geographic analysis of locations.
• GPX: Standard file type for exchanging GPS data, including tracks and routes for travel and movement analysis.
• TopoJSON: Compressed and topologically optimized variant of JSON for efficient visualization and analysis of large geographical datasets.
• JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
• XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
• YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.