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Data · dataset · 2024

Estimations de l'emploi interterritorial au Canada par province et territoire [2002-2014][EXCEL]

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Ces estimations d'emploi interterritorial donne le contexte pour les employés interprovinciaux et interterritoriaux (EI) au Canada pour les années de 2002 à 2014.

Description

Les EI sont des gens qui conservent une résidence permanente dans une province donnée ou un territoire donnée, tout en déclarant des gains au moins $1000 (en dollars constants de 2016) d'une province différente ou territoire différent. Les résultats sont fondés sur la Base des données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE), un ensemble de fichiers pouvant être couplés qui a été élaboré et mis à jour par la Division de l'analyse sociale et de la modélisation (DASM) de Statistique Canada.

Le calcul des EI s'effectue au moyen des composantes suivantes de la BDCDEE: Fichier maître sur les particuliers T1 (FMP), qui fournit des renseignements sur les caractéristiques démographiques et financières des personnes; Fichier maître historique sur les particuliers (T1H) , un fichier de données administratives construit à partir des déclarations annuelles de revenus des particuliers et qui comprend l'information sur les déclarants retardataires et les déclarants dont la déclaration a fait l'objet d'une nouvelle cotisation.

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Car les EI pourraient être plus susceptibles de produire leurs déclarations de revenus en retards en raison de la nature mobile de leur travail, cela revêt une grande importance pour ce projet; T4 État de la rémunération,qui fournit des renseignements relatifs à l'emploit, y compris la province du travail, le revenu d'emploit, les cotisations d'assurance-emploi, les montants de rajustement des pensions et les cotisations syndicales; Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE), qui fournit des renseignements sur l'emploi annuel, la paie annuelle et l'industrie pour toutes les enterprises constituées en société et non constituées en société au Canada qui ont rémunéré au moins un employé.

Variables d'importance dans cet étude incluent nombre et revenus d'employés interritoriaux chaque année, de 2002 à 2014, par industrie d'emploi, province/territoire de résidence, province/territoire d'emploi, genre étalonné à sexe biologique, et groupe d'âge.

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Stated by source
Social Sciences
From keywords
Engineering · Social Science
Provenance · 1 source records, 9 field assertions
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Borealisdoi:10.5683/SP3/AA6WLB13 d agoJSON v1
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