Data · dataset · 2024
Training and validation dataset 3 of milling processes for time series prediction
Listed in RADAR and RADAR4Memory — shown once because both records carry DOI 10.35097/fefwiljideoropmh
Der vorliegende Datensatz soll als Grundlage für die Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Zeitreihen für Fräsprozesse dienen.
Description
Dazu wurden Fräsprozesse mit einer Abtastrate von 500 Hz auf einer DMG CMX 600 V (DOI: 10.5445/IR/1000157789) und einer DMC 60H (DOI: 10.35097/1738) mit einer Siemens Industrial Edge aufgenommen. Es wurde ein Bauteil für das Modelltraining (Bauteil 1) und ein Bauteil für die Validierung (Bauteil 2) gefertigt.
Beide wurden sowohl für die Bearbeitung von Stahl als auch von Aluminium verwendet. Es wurden mehrere Aufnahmen mit und ohne Werkstück (Aircut) gemacht, um unterschiedliche Komplexitäten abbilden zu können. Die vorhandenen Datensätze wurden für eine einfache Anwendung als standardisierte CSV-Datei aufbereitet.
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Die Prozessdatensätze wurden um simulierte Inputsignale gemäß "Time Series Prediction for Energy Consumption of Computer Numerical Control Axes Using Hybrid Machine Learning Models" (DOI: 10.5445/IR/1000165753) erweitert. Die simulierten Kräfte der DMC 60H wurden durch einen experimentell bestimmten Maschinenkoeffizienten dividiert, um eine genauere Annäherung an die tatsächlichen Kräfte zu erhalten. Die Koeffizienten betragen 5,42189 für Aluminium und 2,78245 für Stahl.
Links
Where it is published
- DOI doi.org/10.35097/fefwiljideoropmh ↗
DOI / persistent id · from radar service eu de
Catalogue records · 1
- OAI-PMH record radar-service.eu/oai/OAIHandler?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier… ↗
metadata API · from radar service eu de
Topics
Provenance · 2 source records, 13 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| RADAR | 10.35097/feFwILjideOropmh | 12 d ago | JSON v1 |
| RADAR4Memory | 10.35097/feFwILjideOropmh | 12 d ago | JSON v1 |
| Field | Assertion | Extractor | Evidence |
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