El análisis del modelo se realizó utilizando el lenguaje de programación Python, el cual permitió automatizar el procesamiento del archivo de entrada del modelo y analizar los resultados de la simulación

A partir de la serie temporal de lluvia acumulada se estimó la intensidad de precipitación mediante diferencias sucesivas entre observaciones consecutivas.Este procedimiento permite identificar los periodos de mayor intensidad del subcuencas de lluvia y evaluar su impacto en la respuesta hidrológica del sistema.El proceso de calibración del modelo consistió en ajustar los parámetros hidrológicos del sistema con el fin de mejorar la concordancia entre los caudales simulados por el modelo y los caudales observados en el sistema.