Desempenho de um novo sensor intraoral de conversão direta sem fio: avaliação objetiva e subjetiva da qualidade de imagem e diagnóstico de lesões de cárie

O desvio padrão fornecido pelo software ImageJ foi igualmente obtido das cinco ROIs, e sua média foi utilizada para determinar o valor de ruído geral. As heterogeneidades de brilho e ruído foram calculadas como o desvio padrão matemático das médias dessas ROIs. Na avaliação subjetiva, as imagens foram pareadas e randomizadas de modo que duas imagens fossem comparadas lado a lado.

Oito avaliadores deveriam indicar se preferiam a imagem A, a imagem B, ou se ambas eram equivalentes. Para a avaliação do diagnóstico de cárie, as imagens foram analisadas por meio de uma escala ordinal de cinco pontos, e as respostas dos avaliadores foram comparadas com o diagnóstico real de cárie obtido por microtomografia computadorizada. A partir dessas respostas, foram calculadas as métricas de desempenho diagnóstico: área sob a curva ROC (AUC), sensibilidade e especificidade.