Um modelo de recomendação de métricas ágeis para organizações de software

A definição das métricas necessárias para auxiliar gerentes de projetos em contextos ágeis no gerenciamento dos seus projetos tende a ser uma tarefa árdua e muitas vezes secundária, uma vez que existem diversas métricas não catalogadas e descentralizadas sendo utilizadas de forma customizada por cada time de acordo com suas necessidades. A Inteligência Artificial tem sido utilizada no desenvolvimento de sistemas de recomendação para as mais diferentes aplicações, desde filmes e músicas em plataformas de streaming a novas compras em portais de vendas de produtos.

Assim, o presente trabalho trata da documentação do desenvolvimento de um modelo de recomendação de métricas ágeis, utilizando um dataset de métricas criado através de pesquisas na área acadêmica, entrevistas e surveys com gerentes de projeto e pesquisadores. A recomendação se dará por um sistema web, em que o usuário responderá a perguntas referentes a seus objetivos e características do seu time, recebendo como resultado da recomendação do modelo de Machine Learning métricas que se encaixam em suas necessidades.