Data · dataset · 2559
ปัจจัยที่มีผลต่ออุปสงค์ในการซื้อเสื้อผ้าสตรีของคนไทยผ่านทางออนไลน์
Listed in DataCite
Description
การศึกษาครั้งนี้ศึกษาถึงปัจจัยที่ส่งผลต่ออุปสงค์เสื้อผ้าสตรีผ่านช่องทางออนไลน์โดยมูลค่าของสินค้าแฟชั่นและเครื่องแต่งกายผ่าน E-Commerce ในปี 58 มีมูลค่า 56,140 ล้านบาท ซึ่งในการศึกษากำหนดกลุ่มตัวอย่างของประชากรผู้ซื้อสินค้าเสื้อผ้าสตรีออนไลน์ในประเทศไทยโดยจำแนกตาม 1.ลักษณะประชากรศาสตร์โดยแบ่งกลุ่มตัวอย่างออกตาม เพศ,อายุ,การศึกษา,อาชีพ, รายได้,จังหวัดที่พักอาศัย 2.พฤติกรรมการซื้อสินค้าและการใช้อินเตอร์เน็ต และ 3.ตามปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (4Ps) เพื่อศึกษาว่าปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่ออุปสงค์เสื้อผ้าสตรีออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญ โดยเก็บแบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่าง 420 คน ผ่านการตอบแบบสอบถามออนไลน์และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแบบจำลองสมการถดถอยเชิงเส้น (Multiple Regression) ร่วมกับการสัมภาษณ์จากผู้ประกอบการจริงถึงปัจจัยที่ผู้ประกอบการให้ความสำคัญ เพื่อมุ่งหวังให้ผู้ประกอบการได้ใช้ข้อมูลจากการศึกษาเพื่อการวางแผนธุรกิจในสภาพแวดล้อมและรูปแบบการดำเนินธุรกิจที่เปลี่ยนไป รวมทั้งคาดการณ์ปริมาณการซื้อเสื้อผ้าสตรีออนไลน์จำแนกตามลักษณะประชากรศาสตร์ พฤติกรรม และทัศนคติต่อการตลาดในด้านต่างๆ เพื่อที่จะได้ใช้แผนการตลาดให้เหมาะกับประเภทและรูปแบบของเสื้อผ้าสตรีออนไลน์ที่แตกต่างกัน ผลจากการศึกษาพบว่าปัจจัยที่มีผลต่ออุปสงค์ของเสื้อผ้าสตรีออนไลน์ของคนไทยอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับความเชื่อมั่น 95% มีตัวแปรอิสระทั้งหมด 9 ตัวแปร ได้แก่ ระดับการศึกษา, กลุ่มช่วงอายุ 20-35 ปี, กลุ่มที่ชอบซื้อชุดเดรสทำงานผ่านทางออนไลน์, จำนวนเวลาที่ใช้อินเตอร์เน็ตต่อวัน, ราคาเสื้อผ้าสตรีโดยเฉลี่ยต่อชิ้นที่ซื้อผ่านทางออนไลน์, ราคาเสื้อผ้าสตรีโดยเฉลี่ยต่อชิ้นที่ซื้อผ่านหน้าร้าน, ค่าเฉลี่ยปัจจัยด้าน Product, ค่าเฉลี่ยปัจจัยด้าน Price และค่าเฉลี่ยปัจจัยด้าน Place ที่ ส่งผลต่ออุปสงค์เสื้อผ้าสตรีออนไลน์ซึ่งเป็นตัวแปรตามในการศึกษาในครั้งนี้ ซึ่งผลที่ได้สอดคล้องกับการสัมภาษณ์ผู้ประกอบการจริงที่ระบุว่าใช้กลยุทธ์โดยเน้นกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่กลุ่มคนอายุ 20-35 ปี ซึ่งเป็นกลุ่มคนหนุ่มสาวรุ่นใหม่ (Gen Y) ที่มีการใช้เทคโนโลยีในชีวิตประจำวันมากกว่าช่วงอายุก่อนหน้า เนื่องจากเติบโตมาในยุคที่การใช้งานอินเทอร์เน็ตแพร่หลายและชอบความรวดเร็วในชีวิต ด้านส่วนประสมทางตลาดจะเน้นไปที่ปัจจัยด้าน Product และ Price เป็นหลัก โดยเน้นสินค้าให้มีความหลากหลายและรู้สึกเหมือนได้สัมผัสสินค้าด้วยตัวเอง ด้านการประชาสัมพันธ์ร้านค้าจะเน้นส่งเสริมให้ลูกค้าที่เคยซื้อสินค้าไปแล้วมีการแชร์ต่อในสื่อออนไลน์ ทำให้ผู้ซื้อรายใหม่เกิดความเชื่อมั่นในร้านค้าเมื่อมีการค้นหาร้านค้าทางอินเตอร์เน็ต สอดคล้องกับผลของตัวแปจำนวนการใช้งานอินเตอร์เน็ต จากสมการพยากรณ์อุปสงค์เสื้อผ้าสตรีออนไลน์ ข้อเสนอแนะเพิ่มเติมให้แก่ผู้ประกอบการเริ่มจากการกำหนดกลุ่มลูกค้าเป้าหมายให้ชัดเจนก่อนเนื่องจากผู้แข่งขันรายใหม่ก็สามารถเข้ามาในธุรกิจได้โดยง่าย การกำหนดกลุ่มลูกค้าเป้าหมายให้ชัดเจนก่อนเพื่อให้กำหนดกลยุทธ์ในการแข่งขันได้ จากนั้นจึงสำรวจตลาดว่าผู้ประกอบการรายอื่นมีสินค้าประเภทใดและรูปแบบใดอยู่บ้างและมีความแตกต่างจากสินค้าของเราอย่างไร จากนั้นจึงสำรวจว่าด้านราคาสินค้าของคู่แข่งเนื่องจากผู้ซื้อสามารถเปรียบเทียบราคาได้โดยง่ายผ่านทางอินเตอร์เน็ต ในขณะที่ลักษณะสินค้ามีความแตกต่างกันไม่มาก
Links
Where it is published
- Repository landing page doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457%2FTU.the.2016.264 ↗
landing page · from DataCite
- DOI doi.org/10.14457/tu.the.2016.264 ↗
DOI / persistent id · from DataCite
Catalogue records · 2
- DataCite API api.datacite.org/dois/10.14457/tu.the.2016.264 ↗
metadata API · from DataCite
- DataCite Commons commons.datacite.org/doi.org/10.14457/tu.the.2016.264 ↗
catalogue entry · from DataCite
Topics
- Stated by source
- Economics and business
Provenance · 1 source records, 4 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| DataCite | 10.14457/tu.the.2016.264 | 7 d ago | JSON v1 |
| Field | Assertion | Extractor | Evidence |
|---|---|---|---|
| concepts[field].fos:economics-and-business | source · DataCite | connector:datacite@1.0.0 | |
| description | source · DataCite | connector:datacite@1.0.0 | /data/attributes/descriptions |
| publication_date | source · DataCite | connector:datacite@1.0.0 | /data/attributes/dates |
| title | source · DataCite | connector:datacite@1.0.0 | /data/attributes/titles/0/title |