Data · dataset · 2020
Psihološke mere samoregulacije e-učenja, 2020
Listed in Slovenian Social Science Data Archives
Dosedanje raziskave na področju učenja v e-okolju so pokazale, da se učenci učijo drugače, ko se učijo iz tiskanih kot iz digitalnih besedil.
Description
Za uspešno učenje iz digitalnih besedil pa potrebujejo še več kompetenc s področja samoregulacije učenja, kar pa je odvisno od njihovih individualnih značilnosti (predhodnega znanja, motivacije, poznavanja in uporabe učinkovitih strategij učenja) pa tudi značilnosti samega digitalnega gradiva, zlasti tega, kako podpira samoregulacijo učenja.
Namen raziskave je bil preučiti na eni strani značilnosti učencev (splošno in specifično znanje, motivacijo, metakognitivno znanje, uporabo samoregulacije, uporabo zapiskov), na drugi strani pa, katere opore (kognitivne, metakognitivne in motivacijske) in kakšna kombinacija njih, vplivajo na učne rezultate učencev. V raziskavi so avtorji najprej izmerili individualne značilnosti učencev, nato pa so se učenci individualno učili dve učni vsebini iz kemije v vsakodnevnem življenju s pomočjo digitalnih besedil.
Read the rest (3 more)
V učni enoti A so se učenci učili o zaznavanju barv, v učni enoti B pa o zaznavanju vonja. Rezultate individualnih preizkusov in učenja v učni enoti A so avtorji uporabili za tvorjenje izenačenih skupin učencev, ki so se nato učili z učno enoto B. V raziskavi so sodelovali učenci 14 slovenskih šol, ki so v šolskem letu 2019/2020 obiskovali 9. razred osnovne šole. Med izvedbo raziskave je prišlo do izbruha pandemije in zaprtja šol, zato je bilo učenje z učno enoto B izvedeno le pri delu vzorca.
Glavna raziskava je bila izvedena v okviru raziskovalnega projekta »Učinkovitost različnih vrst učnih opor pri e-učenju«, v okviru katerega je bila predhodno izvedena tudi pilotna raziskava (dostopna v ADP, glej ADP - IDNo: IRSUP19 "Preverjanje instrumentov za ugotavljanje individualnih razlik pri samoregulaciji učenja, 2019: Pilotna raziskava"), v kateri so avtorji razvili in pripravili vse merske inštrumente, priredili učne enote in razvili računalniški program za spremljanje učenja.
Za podroben potek izvedbe raziskave, pravilno razumevanje vprašalnikov in interpretacijo podatkov predlagamo, da si med spremnimi gradivi pogledate dokumenta: 1) Opis spremenljivk v bazi podatkov in 2) Navodila za testatorje.
Links
Where it is published
- DOI doi.org/10.17898/adp_pmseug20_v1 ↗
DOI / persistent id · from adp fdv uni lj si
Catalogue records · 1
- OAI-PMH record dataverse.adp.fdv.uni-lj.si/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=doi%3A10.1… ↗
metadata API · from adp fdv uni lj si
Topics
- From keywords
- Earth & Environmental Science · Social Science
Provenance · 1 source records, 5 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| Slovenian Social Science Data Archives | doi:10.17898/ADP_PMSEUG20_V1 | 8 d ago | JSON v1 |
| Field | Assertion | Extractor | Evidence |
|---|---|---|---|
| concepts[field].local:field:earth-environmental | mapping · adp fdv uni lj si | connector:adp_fdv_uni_lj_si@1.0.0 | |
| concepts[field].local:field:social-science | mapping · adp fdv uni lj si | connector:adp_fdv_uni_lj_si@1.0.0 | |
| description | source · adp fdv uni lj si | connector:adp_fdv_uni_lj_si@1.0.0 | /metadata/dc/description |
| publication_date | source · adp fdv uni lj si | connector:adp_fdv_uni_lj_si@1.0.0 | |
| title | source · adp fdv uni lj si | connector:adp_fdv_uni_lj_si@1.0.0 | /metadata/dc/title |