Catastro de remociones en masa en Puerto Aysén

Landslides, 7, 483-492, doi:10.1007/s10346-010-0203-2. Los conjuntos de datos de estas investigaciones fueron recopiladas y tratadas por el equipo de investigación de la USGS para el proyecto "An Open Repository of Earthquake-Triggered Ground-Failure Inventories" por Schmitt et al. 2017. Para más información respecto a estos y otros datasets, como la metodología de clasificación y categorización, dirigirse a sciencebase.

Los formatos disponibles para descarga incluyen el ```npz``` y ```mat```. A continuación se detalla una pequeña guía de como cargar estos formatos en Python y Matlab. 1. Para cargar los datos correctamente en Python se recomienda usar el siguiente código: ```python import numpy as np with np.load(filename, allow_pickle = True) as f: data = {} for key, value in f.items(): data[key] = value.item() ``` 2.

Los datos de fechas están en formato ```datenum```, y para cargarlos correctamente en formato ```datetime```, se recomienda usar el siguiente comando en Matlab: ```python datetime(TS.x , 'ConvertFrom' , 'datenum') ```