Data · dataset · 2025
SIMFIN: Simplificador y detector léxico financiero automático (aplicación web en Python)
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Este proyecto se trata de un TFM enmarcado en las prácticas del alumno Yanco Amor Torterolo Orta en el LLI-UAM.
Description
Pertenece al proyecto CLARA-FINT, que se centra en el lenguaje claro. Más específicamente, se exploran diversas técnicas de simplificación en el ámbito financiero.
Esto está motivado por la complejidad de la realidad financiera y la carga semántica especializada de sus texto. Por tanto, se antoja necesario simplificar para poder difundir el mensaje a un público más amplio. SIMFIN es un programa que pretende cumplir esta finalidad mediante la simplificación léxica de los términos (referidos como "unidades terminológicas", "UT") del ámbito financiero.
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Consiste en una página web de acceso al público (leptis.lllf.uam.es/simfin) en la que el usuario introduce su texto financiero/económico. Tras ello, el programa le devuelve el mismo texto pero etiquetado con colores para destacar las UT. Algunas de las UT ofrecen en una ventana pop-up su versión simplificada al pinchar con el ratón sobre ellas (azul oscuro), lo cual ocurre cuando la sustitución es multipalabra; y otras muestran la UT por el que ha sido sustituido directamente (verde), lo cual ocurre cuando la sustitución directa es viable debido a que solo están formadas por una palabra.
Adicionalmente, destaca en amarillo tanto las UT de las listas (que aún no tienen sustitución) como posibles UT debido a su estructura, y en azul turquesa los anglicismos y palabras inglesas. El programa cuenta con una leyenda y un texto de prueba a modo explicativo para entenderlo todo con un ejemplo práctico. El dataset: Por un lado, está la carpeta con todos los archivos y estructura necesarios para hacer funcionar el programa.
Cuenta con los siguientes archivos: app.py, es_dicc.db, static/icons/*.png, ut_detect.txt, en_dicc.db, sample.txt, templates/index.html, ut_sust.csv. Es un programa mayormente escrito en Python, pero tiene elementos de HTML y CSS, que interactúan con Python gracias a la biblioteca Flask. No obstante, los archivos ut_detect.txt y ut_sust.csv no se adjuntan en esta publicación debido a que pertenecen a otra publicación.
El primero es la lista de UT que se tienen que detectar y el segundo es la lista de UT que se tienen que simplificar. Por otro lado, se proporciona acceso al TFM que describe la creación del programa.
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- Dataverse dataset page edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.21950%2F7N2D0H ↗
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- DOI doi.org/10.21950/7n2d0h ↗
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- Dataverse API edatos.consorciomadrono.es/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.21950%2F7N2D… ↗
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Topics
- Stated by source
- Artes y humanidades · Ciencias de la información y computación
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